Met de voortdurende vooruitgang van de technologie is de metaaldetectorindustrie snel aan het evolueren.de integratie van kunstmatige intelligentie (AI) en multi-frequentie technologie is een hot topic geworden, waardoor nieuwe prestatieverbeteringen worden bereikt en de toepassingsscenario's voor metaaldetectieapparatuur worden uitgebreid.
Traditioneel zijn metaaldetectoren afhankelijk van signaalsterkte en patroonmatching om te bepalen of een voorwerp van metaal is.met name in omgevingen met meerdere soorten metalen onzuiverheden.
Inleiding van AI-algoritmen: Door gebruik te maken van deep learning en big data-analyse kunnen moderne metaaldetectoren automatisch verschillende soorten metalen identificeren en classificeren, waardoor de nauwkeurigheid van de detectie aanzienlijk wordt verbeterd.
Verminderde valse alarmen: AI kan de karakteristieke curves van detectiesignalen analyseren, niet-metalen of interferentiesignalen filteren en zo valse posities minimaliseren.
Dynamisch leren: Sommige geavanceerde apparaten ondersteunen zelflerende mogelijkheden, waarbij de gevoeligheid en herkenningsparameters automatisch worden aangepast aan veranderingen in de omgeving.
Toepassingsvoorbeeld: Na de introductie van een AI-metaaldetector in de productielijn, heeft een voedselverwerkende fabriek met succes de stilstandstijden verminderd die veroorzaakt werden door valse meldingen van metaalverontreiniging,aanzienlijk verhogen van de productie-efficiëntie.
In vergelijking met de technologie met één frequentie zendt en ontvangt de technologie met meerdere frequenties simultaan signalen.resulterend in een duidelijker detectie in complexe materialen en meerlagige verpakkingen.
Verbeterde detectiediepte: In gevallen waarin metalen voorwerpen diep begraven of gemengd zijn in meerlagige materialen, kunnen multifrequentiedetectoren signalen gevoeliger opvangen.
Aanpassen aan complexe scenario's: Vooral in de voedingsmiddelenindustrie, waar de producten aluminiumfolie of composietverpakkingen kunnen hebben,de multi-frequentie-detectie kan effectief onderscheid maken tussen verpakkingsmaterialen en metalen verontreinigingen.
Verminderde signaalinterferentie: Multifrequente technologie kan signalen tussen verschillende frequentiebanden kalibreren, waardoor de impact van elektromagnetische interferentie tot een minimum wordt beperkt.
ToepassingsvoorbeeldBij een veiligheidscontrolepunt.Het inzetten van een metalen detector met meerdere frequenties verbeterde de nauwkeurigheid van het detecteren van verborgen metalen voorwerpen aanzienlijk en verminderde tegelijkertijd valse alarmen veroorzaakt door persoonlijke accessoires..
De combinatie van AI-algoritmen en multi-frequente technologie brengt de intelligentie van metaaldetectoren naar een hoger niveau.
Dynamische aanpassing van detectiestrategieën: AI kan automatisch de optimale frequentiecombinatie selecteren op basis van het geluidsniveau van het milieu, waardoor de detectieprestaties worden verbeterd.
Intelligente opsporingsrapporten: Geïntegreerde gegevensanalysefuncties kunnen real-time opsporingslogs genereren, waardoor gebruikers de operationele status van productielijnen of beveiligingscontroleposten snel kunnen beoordelen.
Monitoring en beheer op afstandDoor middel van IoT-technologie kunnen gebruikers detectiegegevens in realtime via mobiele apparaten bekijken en parameters op afstand aanpassen.
De fusie van AI en multi-frequente technologie drijft de metaaldetectie industrie naar grotere intelligentie en efficiëntie.Het kiezen van metaaldetectieapparatuur met deze geavanceerde functies zal de detectie-efficiëntie aanzienlijk verhogen en de operationele kosten verlagen.
Shan'an Technology blijft toegewijd aan innovatie in metaaldetectietechnologie en biedt klanten slimmere en preciezere oplossingen.Neem gerust contact met ons op voor meer productinformatie en technische ondersteuning..